人脸识别堪称当下日常生活中最常接触的AI技术,算法已经高度成熟,应︻用场景也相当多样。人脸识别设备主要由算法和硬件组成,目前主流算法大厂所提供〇的算法功能、性√能相差仿佛,反倒是硬件由于市场信息不透明、不对称,成为了限制行业发展的门槛。
作为人脸识别行业生态▂的重要影响者,正从算法和硬件资源两方面,不断深▲耕迭代,降低各行业应々用人脸识别技术的门槛。
算法上,在不久前发布了ArcFace4.0,算法精度大幅提升,进一步降低了误识率和拒识率,同时全面兼容了大面积遮挡下的人脸识别、人脸检测能力▓。值得一提的是◥,即使在人脸遮挡与无遮挡并存的复杂场景下,无需开发者额外进行开发操︼作,ArcFace4.0就能够无缝兼容,完成精准识别,为基于人脸识别的〓无接触应用提供了有力∩支持。
硬件上,在产业链市场中不断引入整机、摄像头、主板等◢各类硬件厂商,并进行了认证与调优,提前进行软硬件整合,保证算↑法能在硬件平台上高效运行,为需求方节省了大量开发部署成本,快速实现产品的规模化落地。其中,主板作为设♂备“大脑”,尤其需要重视:只有处理器和底层系统稳定出色,同时与算法匹∏配,才能实现性能与效率的兼优。
为帮助更多开发者深入了解主板相关知识,邀请产业链合作伙↙伴亿晟科技带来了一场关于主板方案选型的公开课程,详细介绍了不同应用场景下如何选择合∑适的主板产品,以及遇到一些常见问题时如何解决(课程视频搜索“解决㊣ 方案公开课(第二期)——主板产品介绍及选型”)。亿晟科技成立于2015年,总部位于深圳,为智慧商显、支付、安防、智慧校园等领域提供平台级的解决方案,覆盖场景广泛,产品差异化显著,拥有丰富的行业经验。
譬如亿晟☉科技所推出的Yface系列主板,有高性价比的RK3288方案、高性能的RK3399方案和高通450方案、针对Linux打造的 RV1109方案,专门※为闸机、考勤、访客等应用场景设计,对边缘计算下的人脸识别有着良▓好的适配性 ,同时有丰富的控制接口以及外拓接口,可以搭载当前需求剧增的红外人脸测温模组,具有相当广泛的适用性。
除了介绍人脸识别设备的主板方Ψ 案选型,公开课还介绍了主板的稳定性测试。作为运算★核心,主板的可靠性很大程度上决定了产品的稳定性。由于人脸识别设备的应用场景广泛,主板在生产〖初始就需要在特定环境下进行模拟测试,以保证不ζ 同环境下都能稳定运行。一块合格主板在出厂之前,往往要经过48个小时的批量老化测』试,测试项目包括高低○温、静电、震动和浪涌等等。
据悉,亿晟科技在产品验证【期间,除上述流程外,还至少要经过200PCS主板的批量「测试过程。此外,亿晟科技入驻产业链市场的主板产品都经过的认证与算法调优,与ArcFace4.0高度匹配,配合使▆用可大幅缩短产品开发时间。
2020年很多投身人脸识别产业的企业规模迅速扩大,但也╲有很多企业错失良机。他们①并非缺乏前瞻视野,只是人脸识别产业供应链条长、供需信息不对№称,无法快速实现产品落地。
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