人脸识别设备主板如何选型？

      2020年疫情初露狰』狞，基于人脸识别功能的无接触应用成为刚需，人脸识别测温机等设备开始大规模部署，在疫情控制上＠ 发挥了重要作用。随着时间来到2021年，全球■疫情再度因为入冬而变得严重，可以预见，全球对人脸识别◆设备的需求将进一步增加。

      人脸识别堪称当下日常生活中最常接触的AI技术，算法已经高度成熟，应︻用场景也相当多样。人脸识别设备主要由算法和硬件组成，目前主流算法大厂所提供〇的算法功能、性√能相差仿佛，反倒是硬件由于市场信息不透明、不对称，成为了限制行业发展的门槛。

      作为人脸识别行业生态▂的重要影响者，正从算法和硬件资源两方面，不断深▲耕迭代，降低各行业应々用人脸识别技术的门槛。

      算法上，在不久前发布了ArcFace4.0，算法精度大幅提升，进一步降低了误识率和拒识率，同时全面兼容了大面积遮挡下的人脸识别、人脸检测能力▓。值得一提的是◥，即使在人脸遮挡与无遮挡并存的复杂场景下，无需开发者额外进行开发操︼作，ArcFace4.0就能够无缝兼容，完成精准识别，为基于人脸识别的〓无接触应用提供了有力∩支持。

      硬件上，在产业链市场中不断引入整机、摄像头、主板等◢各类硬件厂商，并进行了认证与调优，提前进行软硬件整合，保证算↑法能在硬件平台上高效运行，为需求方节省了大量开发部署成本，快速实现产品的规模化落地。其中，主板作为设♂备“大脑”，尤其需要重视：只有处理器和底层系统稳定出色，同时与算法匹∏配，才能实现性能与效率的兼优。

      为帮助更多开发者深入了解主板相关知识，邀请产业链合作伙↙伴亿晟科技带来了一场关于主板方案选型的公开课程，详细介绍了不同应用场景下如何选择合∑适的主板产品，以及遇到一些常见问题时如何解决（课程视频搜索“解决㊣　方案公开课（第二期）——主板产品介绍及选型”）。亿晟科技成立于2015年，总部位于深圳，为智慧商显、支付、安防、智慧校园等领域提供平台级的解决方案，覆盖场景广泛，产品差异化显著，拥有丰富的行业经验。

      譬如亿晟☉科技所推出的Yface系列主板，有高性价比的RK3288方案、高性能的RK3399方案和高通450方案、针对Linux打造的 RV1109方案，专门※为闸机、考勤、访客等应用场景设计，对边缘计算下的人脸识别有着良▓好的适配性 ，同时有丰富的控制接口以及外拓接口，可以搭载当前需求剧增的红外人脸测温模组，具有相当广泛的适用性。

      除了介绍人脸识别设备的主板方Ψ 案选型，公开课还介绍了主板的稳定性测试。作为运算★核心，主板的可靠性很大程度上决定了产品的稳定性。由于人脸识别设备的应用场景广泛，主板在生产〖初始就需要在特定环境下进行模拟测试，以保证不ζ　同环境下都能稳定运行。一块合格主板在出厂之前，往往要经过48个小时的批量老化测』试，测试项目包括高低○温、静电、震动和浪涌等等。
据悉，亿晟科技在产品验证【期间，除上述流程外，还至少要经过200PCS主板的批量「测试过程。此外，亿晟科技入驻产业链市场的主板产品都经过的认证与算法调优，与ArcFace4.0高度匹配，配合使▆用可大幅缩短产品开发时间。

      2020年很多投身人脸识别产业的企业规模迅速扩大，但也╲有很多企业错失良机。他们①并非缺乏前瞻视野，只是人脸识别产业供应链条长、供需信息不对№称，无法快速实现产品落地。